Расчет перспективной потребности Дальнего Востока в строительных
материалах
Задача: рассчитать потребность Дальнего Востока в строительных материалах до 2035 г.
Заказчик проводил научное исследование о перспективной потребности регионов Дальнего Востока в строительных материалах. Требовалось количественно оценить такую потребность. Для этого нами была разработана методика оценки перспективного объема стройматериалов.
Итоговая потребность Дальнего Востока в строительных материалах в разрезе
трёх сценариев, видов материалов и годов прогнозирования.
На первом этапе была просмотрена действующая программа социально-экономического развития Дальнего Востока на предмет упоминания объектов перспективного строительства различных типов (жилье, социальные объекты (школы, больницы), дороги, коммерческие объекты (производственные и логистические объекты). Исходя из документа были определены объемы строительства в показателях мощности (ученические места в школах, километры дорог и т.п.).
Страница исходных данных для получения прогнозных объемов
строительства жилья: существующие объем и структура вводимого жилья,целевые показатели, сценарные коэффициенты (на примере Амурской
области)
На втором этапе были отобраны примеры проектной документации рассматриваемых типов объектов, из которой мы взяли необходимый для их строительства объем стройматериалов и далее нормировали его на показатели мощности объекта (щебень на 1 км дороги, кирпич на 1 кв.м. жилья и т.п.). На этом же этапе определилась номенклатура исследуемых сройматериалов (песок, кирпич, лесоматериалы, железобетон, металл и др.).
Затем затраты стройматериалов типовых объектов были умножены на мощность перспективных объектов и распределены по годам строительства.
Ход работы усложнялся дифферениацией объектов. Так, перспективные квадратные метры жилья были сегментированы по характерным для каждого региона видам материалов стен (кирпич, монолит, железобетон, дерево и проч. в индивидуальном или многоквартирном жилье).
График перспективного объема жилья в разрезе видов домов.
Также были устранены пробелы в данных. Для некоторых регионов в программных документах были определены не показатели мощности (количество мест в школе), а количество объектов (2 школы к 2026 г.). Для перехода к мощности были использованы статистические данные о количестве ученических мест в уже существующих школах в разбивке по регионам.

Дополнительно, исследование было проведено по трём сценариям
(базовый, пессимистичный и оптимистичный), в зависимости от набора
социальных и политических факторов.
Итоговая потребность Дальнего Востока в строительных материалах в разрезе
трёх сценариев, видов материалов, типов возводимых объектов и годов прогнозирования
Итоговая потребность Амурской области в строительных материалах в разрезе
трёх сценариев, видов материалов и годов прогнозирования
Другие кейсы
Свяжитесь с нами
Наши специалисты помогут вам разобраться в услугах по анализу данных и подберут индивидуальное решение для вашего проекта.
+7 (914) 319-71-10
strelov.n@gmail.com
Российская Федерация, г. Хабаровск
Прикрепить файл
Нажимая на кнопку "Получить консультацию" вы подтверждаете согласие с политикой обработки персональных данных
Made on
Tilda